Certificación:
100 horas académicas
Modalidad:
Asíncrona
Comprar:
Curso asíncrono
Objetivos:
GENERAL:
- Utilizar ArcGIS Pro de manera eficiente para la visualización, análisis y gestión de información geoespacial.
ESPECÍFICOS:
- Manejar adecuadamente el entorno de ArcGIS Pro, sus funciones básicas y generar mapas temáticos aplicados a casos específicos.
- Aplicar las principales herramientas de geoprocesamiento y construir modelos simples mediante el uso de Model Builder.
- Incorporar técnicas de teledetección y análisis multitemporal, integrándolas con el lenguaje de programación Python para automatizar procesos geoespaciales.
Plan de estudio:
Nivel Básico:
• ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
• Definiciones de SIG.
• Componentes del Sistema de Información Geográfica.
• Tipos de Sistema de Información Geográfica.
• Aplicaciones del SIG.
• Introducción a ArcGIS Pro.
• Entorno básico de ArcGIS Pro.
• Creación de un proyecto MXD y consideraciones al guardar un proyecto.
• ArcToolBox: localización y principales herramientas.
• ArcCatalog: vinculación con el proyecto principal y gestión de archivos y carpetas.
• Forma de la Tierra.
• Esfera, geoide, elipsoide.
• Datum de referencia geodésico.
• Modelo elipsoide.
• Datum WGS 84.
• Sistemas de coordenadas.
• Coordenadas geográficas.
• ¿Qué son los paralelos y meridianos?
• Latitud y longitud.
• Sistema de coordenadas proyectadas.
• ¿Qué son las coordenadas UTM?
• Mapas, cartas y planos.
• Escalas y distancias.
• Modelo vectorial y modelo ráster.
• Diferencias, ventajas y limitaciones de cada modelo.
• Formatos vectoriales más utilizados.
• Formatos ráster más utilizados.
• La importancia de los datos en SIG.
• Data y metadata.
• Principales fuentes de datos vectoriales en Perú.
• Principales fuentes de datos vectoriales para el resto del mundo.
• Carga de datos vectoriales: formato Shapefile.
• Carga de mapas base en ArcGIS Pro.
• Selección simple de elementos vectoriales.
• Simbología única para entidades vectoriales.
• Simbología categorizada.
• Simbología para cantidades.
• Simbología para atributos múltiples.
• Representación con diagramas.
• Etiquetas sencillas.
• Tipos de simbología.
• Simbología por categorías.
• Configuración del sistema de referencias y coordenadas.
• Fundamentos de la georreferenciación.
• La barra de Georreferenciación.
• Georreferenciación con coordenadas geográficas.
• Georreferenciación con coordenadas UTM.
• Principios de la creación vectorial.
• Creación y edición de puntos.
• Creación y edición de líneas.
• Creación y edición de polígonos.
• Coordenadas en Excel/CSV a vector.
• Convertir KMZ a Shapefile y viceversa.
• Convertir CAD a Shapefile y viceversa.
• La tabla de atributos y sus elementos.
• Menús de la tabla de atributos.
• Selección por expresión.
• Unión de tablas.
• Jerarquía y orden de capas.
• Agregando Data Frames.
• Marcadores espaciales (Bookmarks).
• Vista de diseño (Layout View).
• Configuración de la hoja, líneas guía y herramientas básicas.
• Agregando elementos para el mapa.
• Exportación final del mapa.
• Compartir el proyecto mediante Paquete de Mapas (Map Package).
• Elaboración de mapa temático de cobertura vegetal y proyecto lineal.
Nivel Intermedio:
• Creación de mapas masivos con una misma temática.
• Ejemplo 1: Map Series.
• Ejemplo 2: Grid Index Features y Map Series.
• Automatización de etiquetas.
• Hipervínculos para documentos y fotografías.
• Tipos de selección.
• Métodos de selección.
• Condicionales SQL.
• Introducción al geoprocesamiento vectorial.
• Zona de influencia (Buffer).
• Cortar (Clip).
• Disolver (Dissolve).
• Intersección (Intersect).
• Unión (Union).
• Fusionar (Merge).
• Spatial Join.
• Polígono de Thiessen.
• Buffer múltiple.
• Smoothing de formas.
• Operaciones matemáticas.
• Cálculo de geometrías.
• Concatenar campos.
• Resumen y estadísticas.
• Definición y tipos de Geodatabases.
• Creación de Geodatabase.
• Creación de Feature Class.
• Creación de Feature Dataset.
• Importación de plantilla Excel en Geodatabase.
• Ejemplo 1: Geodatabase para gestión de datos de proyectos.
• Ejemplo 2: Geodatabase para DEM e imágenes satelitales.
• Aplicación de subtipos.
• Aplicación de dominio.
• Compartir dominio, calculadora de campo y selección.
• Definición de topología.
• Pasos para realizar un análisis topológico.
• Creación y aplicación de topología poligonal.
• Creación y aplicación de topología lineal.
• Creación y aplicación de topología de puntos.
• Edición avanzada – Copy feature.
• Edición avanzada – Replace.
• Herramientas COGO: Geometry Tool, Construct Polygons, Split Polygon.
• Edición COGO – Proportion, Construct 2-Point Line, Offset Line.
• Edición COGO – Split into COGO Line.
• Edición COGO – Traverse.
• Edición COGO – Update COGO.
• Creación de cuenta en ArcGIS Online.
• Creación y edición de WebMap simple.
• StoryMaps de ArcGIS: tipos.
• Creación de un StoryMap temático.
• Otras funcionalidades de ArcGIS Online.
• Model Builder: principales herramientas y funciones.
• Introducción al análisis multicriterio.
• Ejercicio práctico 1: identificación de áreas óptimas para construcción de un relleno sanitario.
• Ejercicio práctico 2: identificación de zonas prioritarias para reforestación.
• Delimitación de cuenca.
• Red hídrica.
• Polígonos de Thiessen.
• Isoyetas de la cuenca.
• Descarga de datos de Giovanni NASA, Pisco SENAMHI y ERA 5.
• Mapa de isoyetas IDW con datos NETCDF.
Nivel Avanzado:
• Consideraciones básicas del modelo ráster.
• Principales fuentes de datos ráster:
> USGS Earth Explorer.
> Copernicus.
> ALOS PALSAR DEM.
> LandViewer.
> Earth Data – ASTER GDEM.
> Earth Data – Imágenes MODIS.
> OpenTopography – Copernicus GLO 30.
> OpenTopography – LIDAR.
> Google Earth Engine.
• Consideraciones al trabajar con imágenes ráster.
• Mosaico ráster DEM e imagen satelital.
• Cortar y proyectar ráster.
• Extraer por máscara.
• Creación de curvas de nivel a partir de DEM.
• Creación de perfil topográfico a partir de DEM.
• Mapa de pendientes.
• Mapa de sombras.
• Modelo de aspecto.
• Análisis de visibilidad.
• Entorno 3D en ArcGIS Pro (Scene View).
• Escena global y local.
• Herramientas de visualización en 3D.
• Herramienta Fly y grabación de vuelo.
• Aplicar extrusión y offset a una capa 3D.
• Exportar imágenes 3D en ArcGIS Pro.
• Ejemplo 1: visualización de edificios en 3D.
• Ejemplo 2: visualización de una cuenca hidrográfica en 3D.
• Ejemplo 3: diseño 3D de imagen satelital.
• Interpolación.
• Mapa de temperatura y precipitación.
• Mapa de calor.
• Estadística de zona.
• Calculadora ráster.
• Introducción a la teledetección.
• Conceptos básicos en teledetección y percepción remota.
• Conceptos generales de corrección atmosférica.
• Corrección atmosférica de imágenes Landsat.
• Selección del área de estudio.
• Corrección topográfica.
• Combinación de bandas de imagen Landsat.
• Combinación de bandas de imagen Sentinel 2.
• Índices espectrales de imágenes Landsat.
• Índices espectrales de imágenes Sentinel 2.
• Índices espectrales de imágenes PlanetScope.
• Extracción de bandas.
• Composición de bandas.
• NDVI: aplicación e interpretación.
• NDSI: aplicación e interpretación.
• NDWI: aplicación e interpretación.
• Pansharpening.
• Clasificación de imágenes.
• Clasificación no supervisada.
• Áreas de entrenamiento.
• Clasificación supervisada.
• Matriz de confusión.
• Generalización.
• Índice topográfico de humedad – TWI.
• Exportar imagen a Geodatabase.
• Clasificación de imagen Landsat 5.
• Cambio de cobertura.
• Pérdida y ganancia de cobertura.
• Creación de mapa de cambio de coberturas.
• Clasificación de cobertura vegetal y nieve en GEE.
• Los lenguajes de programación: breve historia y tipos.
• El lenguaje de programación Python.
• Ejemplo 1: expresiones y conversión de formas en ArcPy.
• Ejemplo 2: herramienta Buffer en ArcPy.
• Ejemplo 3: generación de modelos espaciales en ArcPy.
• Ejemplo 4: generación de índices y clasificación de coberturas en ArcPy.
• Conceptos generales del sistema LIDAR.
• Gestión de datos LIDAR en ArcGIS Pro.
• Crear dataset y estadística de un archivo LAS.
• Visualización 3D de una imagen LIDAR.
• Volumen, área, métricas de altura y valores atípicos.
• Simbología y visibilidad.
• Clasificación y reclasificación.
• Extract LAS, generación de DEM y TIN.
Beneficios:
Experiencia
Contamos con una plana docente especializada con amplia experiencia educativa y profesional.
Certificación
Certificación acreditada por 100 horas académicas y verificable con código QR para evitar falsificaciones.
Material digital
Contenido académico bibliográfico para potenciar sus conocimientos y habilidades.
Aula Virtual
Plataforma virtual moderna y accesible en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.
Certificación:
A nombre de CAPACITATION AND ENGINEERING ONLINE ACADEMY con 100 horas académicas, respaldada por las certificaciones internacionales ISO 21001:2018 e ISO9001:2015. Cuenta con un código único especial de caracteres y un código QR para realizar verificaciones en nuestra plataforma virtual y evitar falsificaciones. En el anverso de nuestro certificado se encontrará el temario completo con las notas adquiridas durante el proceso.
(La imagen sólo representa el modelo de nuestro certificado, para ver el certificado personalizado del curso puede descargar nuestro brochure).
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