Certificación:
100 horas académicas
Modalidad:
Asíncrona
El precio original era: S/ 400.00.S/ 200.00El precio actual es: S/ 200.00.
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Objetivos:
GENERAL:
- Utilizar ArcGIS Pro de manera eficiente para la visualización, análisis y gestión de información geoespacial.
ESPECÍFICOS:
- Manejar adecuadamente el entorno de ArcGIS Pro, sus funciones básicas y generar mapas temáticos aplicados a casos específicos.
- Aplicar las principales herramientas de geoprocesamiento y construir modelos simples mediante el uso de Model Builder.
- Incorporar técnicas de teledetección y análisis multitemporal, integrándolas con el lenguaje de programación Python para automatizar procesos geoespaciales.
Plan de estudio:
Nivel Básico:
• ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
• Definiciones de SIG.
• Componentes del Sistema de Información Geográfica.
• Tipos de Sistema de Información Geográfica.
• Aplicaciones del SIG.
• Introducción a ArcGIS Pro.
• Entorno básico de ArcGIS Pro.
• Creación de un proyecto MXD y consideraciones al guardar un proyecto.
• ArcToolBox: localización y principales herramientas.
• ArcCatalog: vinculación con el proyecto principal y gestión de archivos y carpetas.
• Forma de la Tierra.
• Esfera, geoide, elipsoide.
• Datum de referencia geodésico.
• Modelo elipsoide.
• Datum WGS 84.
• Sistemas de coordenadas.
• Coordenadas geográficas.
• ¿Qué son los paralelos y meridianos?
• Latitud y longitud.
• Sistema de coordenadas proyectadas.
• ¿Qué son las coordenadas UTM?
• Mapas, cartas y planos.
• Escalas y distancias.
• Modelo vectorial y modelo ráster.
• Diferencias, ventajas y limitaciones de cada modelo.
• Formatos vectoriales más utilizados.
• Formatos ráster más utilizados.
• La importancia de los datos en SIG.
• Data y metadata.
• Principales fuentes de datos vectoriales en Perú.
• Principales fuentes de datos vectoriales para el resto del mundo.
• Carga de datos vectoriales: formato Shapefile.
• Carga de mapas base en ArcGIS Pro.
• Selección simple de elementos vectoriales.
• Simbología única para entidades vectoriales.
• Simbología categorizada.
• Simbología para cantidades.
• Simbología para atributos múltiples.
• Representación con diagramas.
• Etiquetas sencillas.
• Tipos de simbología.
• Simbología por categorías.
• Configuración del sistema de referencias y coordenadas.
• Fundamentos de la georreferenciación.
• La barra de Georreferenciación.
• Georreferenciación con coordenadas geográficas.
• Georreferenciación con coordenadas UTM.
• Principios de la creación vectorial.
• Creación y edición de puntos.
• Creación y edición de líneas.
• Creación y edición de polígonos.
• Coordenadas en Excel/CSV a vector.
• Convertir KMZ a Shapefile y viceversa.
• Convertir CAD a Shapefile y viceversa.
• La tabla de atributos y sus elementos.
• Menús de la tabla de atributos.
• Selección por expresión.
• Unión de tablas.
• Jerarquía y orden de capas.
• Agregando Data Frames.
• Marcadores espaciales (Bookmarks).
• Vista de diseño (Layout View).
• Configuración de la hoja, líneas guía y herramientas básicas.
• Agregando elementos para el mapa.
• Exportación final del mapa.
• Compartir el proyecto mediante Paquete de Mapas (Map Package).
• Elaboración de mapa temático de cobertura vegetal y proyecto lineal.
Nivel Intermedio:
• Creación de mapas masivos con una misma temática.
• Ejemplo 1: Map Series.
• Ejemplo 2: Grid Index Features y Map Series.
• Automatización de etiquetas.
• Hipervínculos para documentos y fotografías.
• Tipos de selección.
• Métodos de selección.
• Condicionales SQL.
• Introducción al geoprocesamiento vectorial.
• Zona de influencia (Buffer).
• Cortar (Clip).
• Disolver (Dissolve).
• Intersección (Intersect).
• Unión (Union).
• Fusionar (Merge).
• Spatial Join.
• Polígono de Thiessen.
• Buffer múltiple.
• Smoothing de formas.
• Operaciones matemáticas.
• Cálculo de geometrías.
• Concatenar campos.
• Resumen y estadísticas.
• Definición y tipos de Geodatabases.
• Creación de Geodatabase.
• Creación de Feature Class.
• Creación de Feature Dataset.
• Importación de plantilla Excel en Geodatabase.
• Ejemplo 1: Geodatabase para gestión de datos de proyectos.
• Ejemplo 2: Geodatabase para DEM e imágenes satelitales.
• Aplicación de subtipos.
• Aplicación de dominio.
• Compartir dominio, calculadora de campo y selección.
• Definición de topología.
• Pasos para realizar un análisis topológico.
• Creación y aplicación de topología poligonal.
• Creación y aplicación de topología lineal.
• Creación y aplicación de topología de puntos.
• Edición avanzada – Copy feature.
• Edición avanzada – Replace.
• Herramientas COGO: Geometry Tool, Construct Polygons, Split Polygon.
• Edición COGO – Proportion, Construct 2-Point Line, Offset Line.
• Edición COGO – Split into COGO Line.
• Edición COGO – Traverse.
• Edición COGO – Update COGO.
• Creación de cuenta en ArcGIS Online.
• Creación y edición de WebMap simple.
• StoryMaps de ArcGIS: tipos.
• Creación de un StoryMap temático.
• Otras funcionalidades de ArcGIS Online.
• Model Builder: principales herramientas y funciones.
• Introducción al análisis multicriterio.
• Ejercicio práctico 1: identificación de áreas óptimas para construcción de un relleno sanitario.
• Ejercicio práctico 2: identificación de zonas prioritarias para reforestación.
• Delimitación de cuenca.
• Red hídrica.
• Polígonos de Thiessen.
• Isoyetas de la cuenca.
• Descarga de datos de Giovanni NASA, Pisco SENAMHI y ERA 5.
• Mapa de isoyetas IDW con datos NETCDF.
Nivel Avanzado:
• Consideraciones básicas del modelo ráster.
• Principales fuentes de datos ráster:
> USGS Earth Explorer.
> Copernicus.
> ALOS PALSAR DEM.
> LandViewer.
> Earth Data – ASTER GDEM.
> Earth Data – Imágenes MODIS.
> OpenTopography – Copernicus GLO 30.
> OpenTopography – LIDAR.
> Google Earth Engine.
• Consideraciones al trabajar con imágenes ráster.
• Mosaico ráster DEM e imagen satelital.
• Cortar y proyectar ráster.
• Extraer por máscara.
• Creación de curvas de nivel a partir de DEM.
• Creación de perfil topográfico a partir de DEM.
• Mapa de pendientes.
• Mapa de sombras.
• Modelo de aspecto.
• Análisis de visibilidad.
• Entorno 3D en ArcGIS Pro (Scene View).
• Escena global y local.
• Herramientas de visualización en 3D.
• Herramienta Fly y grabación de vuelo.
• Aplicar extrusión y offset a una capa 3D.
• Exportar imágenes 3D en ArcGIS Pro.
• Ejemplo 1: visualización de edificios en 3D.
• Ejemplo 2: visualización de una cuenca hidrográfica en 3D.
• Ejemplo 3: diseño 3D de imagen satelital.
• Interpolación.
• Mapa de temperatura y precipitación.
• Mapa de calor.
• Estadística de zona.
• Calculadora ráster.
• Introducción a la teledetección.
• Conceptos básicos en teledetección y percepción remota.
• Conceptos generales de corrección atmosférica.
• Corrección atmosférica de imágenes Landsat.
• Selección del área de estudio.
• Corrección topográfica.
• Combinación de bandas de imagen Landsat.
• Combinación de bandas de imagen Sentinel 2.
• Índices espectrales de imágenes Landsat.
• Índices espectrales de imágenes Sentinel 2.
• Índices espectrales de imágenes PlanetScope.
• Extracción de bandas.
• Composición de bandas.
• NDVI: aplicación e interpretación.
• NDSI: aplicación e interpretación.
• NDWI: aplicación e interpretación.
• Pansharpening.
• Clasificación de imágenes.
• Clasificación no supervisada.
• Áreas de entrenamiento.
• Clasificación supervisada.
• Matriz de confusión.
• Generalización.
• Índice topográfico de humedad – TWI.
• Exportar imagen a Geodatabase.
• Clasificación de imagen Landsat 5.
• Cambio de cobertura.
• Pérdida y ganancia de cobertura.
• Creación de mapa de cambio de coberturas.
• Clasificación de cobertura vegetal y nieve en GEE.
• Los lenguajes de programación: breve historia y tipos.
• El lenguaje de programación Python.
• Ejemplo 1: expresiones y conversión de formas en ArcPy.
• Ejemplo 2: herramienta Buffer en ArcPy.
• Ejemplo 3: generación de modelos espaciales en ArcPy.
• Ejemplo 4: generación de índices y clasificación de coberturas en ArcPy.
• Conceptos generales del sistema LIDAR.
• Gestión de datos LIDAR en ArcGIS Pro.
• Crear dataset y estadística de un archivo LAS.
• Visualización 3D de una imagen LIDAR.
• Volumen, área, métricas de altura y valores atípicos.
• Simbología y visibilidad.
• Clasificación y reclasificación.
• Extract LAS, generación de DEM y TIN.
Beneficios:
Experiencia
Contamos con una plana docente especializada con amplia experiencia educativa y profesional.
Certificación
Certificación acreditada por 100 horas académicas y verificable con código QR para evitar falsificaciones.
Material digital
Contenido académico bibliográfico para potenciar sus conocimientos y habilidades.
Aula Virtual
Plataforma virtual moderna y accesible en cualquier momento y desde cualquier dispositivo.
Certificación:
Este programa otorga doble certificación internacional:
Certificación CEO Academy respaldada por AENOR bajo las normas ISO 21001:2018 e ISO 9001:2015, válida para concursos públicos, privados y procesos de contratación.
Certificación Internacional SIU – Miami, Florida: emitida por San Ignacio University, que acredita la formación y participación del estudiante en un programa de proyección internacional.
Ambos certificados son auténticos, verificables y válidos para fines laborales y académicos.
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