ArcGIS Aplicado a Sistemas de Información Geográfica
Básico, Intermedio y Avanzado
Inicio:
17 de Junio
Objetivos:
GENERAL:
- Desarrollar competencias en el manejo de Sistemas de Información Geográfica (SIG), teledetección y análisis espacial mediante el uso de ArcGIS Desktop, aplicado a la gestión territorial, ambiental e hidrológica.
ESPECÍFICOS:
- Aplicar herramientas de ArcGIS Desktop para la elaboración de mapas temáticos, análisis espacial y gestión de información geográfica.
- Utilizar ArcGIS Desktop para el procesamiento y análisis de imágenes satelitales orientadas al monitoreo ambiental, hidrológico y climático.
- Desarrollar análisis multicriterio, modelamiento hidrológico y evaluación territorial mediante técnicas de interpolación, teledetección y análisis geoespacial.
Plan de estudio:
Nivel Básico
• ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
• Definiciones de SIG
• Componentes del Sistema de Información Geográfica
• Tipos de Sistemas de Información Geográfica
• Aplicaciones del SIG
• Forma de la Tierra
• Esfera, geoide y elipsoide
• Datum de referencia geodésico
• Modelo elipsoidal
• Datum WGS 84
• Modelo vectorial y modelo ráster
• Diferencias, ventajas y limitaciones de cada modelo
• Formatos vectoriales más utilizados
• Formatos ráster más utilizados
• Importancia de los datos en SIG
• Datos y metadatos
• Descarga de información geográfica desde los principales geoportales del Perú: SIGRID, ANA e IGN
• Descarga de información geográfica desde los principales geoportales internacionales: Sentinel y Landsat
• Principios de la creación vectorial
• Creación y edición de puntos
• Creación y edición de líneas
• Creación y edición de polígonos
• Conversión de coordenadas en Excel/CSV a formato vectorial
• Conversión de KMZ a Shapefile y viceversa
• Conversión de CAD a Shapefile y viceversa
• Simbología única para entidades vectoriales
• Simbología categorizada
• Etiquetas sencillas
• Etiquetas avanzadas
• Selección por expresión
• Unión de tablas
• Métodos de selección, condicionales Arcade y Python
• Introducción al geoprocesamiento vectorial
• Zona de influencia: Buffer
• Cortar: Clip
• Disolver: Dissolve
• Intersección: Intersect
• Unión: Union
• Fusionar: Merge
• Elaboración de mapas de ubicación nacional y local para proyectos de inversión
• Elaboración de mapas temáticos de pendientes y altitudes
• Elaboración de mapas temáticos de vegetación y uso de la tierra
• Exportación final del mapa
• Compartición del proyecto mediante paquete de mapas: Map Package
Nivel Intermedio
• Spatial Join
• Polígonos de Thiessen
• Buffer múltiple
• Suavizado de formas
• Definición y tipos de geodatabases
• Creación de geodatabase
• Creación de feature class
• Creación de feature dataset
• Importación de plantilla Excel en geodatabase
• Ejemplo 1: Geodatabase para gestión de datos de proyectos
• Ejemplo 2: Geodatabase para DEM e imágenes satelitales
• Aplicación de subtipos
• Aplicación de dominios
• Compartición de dominios, calculadora de campo y selección
• Definición de topología
• Creación y aplicación de topología poligonal
• Creación y aplicación de topología lineal
• Creación y aplicación de topología de puntos
• Edición COGO: Traverse
• Edición COGO: Update COGO
• ModelBuilder: principales herramientas y funciones
• Introducción al análisis multicriterio
• Ejercicio práctico 1: identificación de áreas óptimas para la construcción de un relleno sanitario
• Ejercicio práctico 2: identificación de zonas prioritarias para reforestación e inundación
• Delimitación de cuencas
• Red hídrica
• Polígonos de Thiessen
• Isoyetas de la cuenca
• Descarga de datos de Giovanni NASA, PISCO SENAMHI y ERA5
• Mapa de isoyetas IDW con datos NetCDF
Nivel Avanzado
• Consideraciones básicas del modelo ráster
• Principales fuentes de datos ráster
• USGS EarthExplorer
• Copernicus
• ALOS PALSAR DEM
• LandViewer
• Earthdata: ASTER GDEM
• Earthdata: imágenes MODIS
• OpenTopography: Copernicus GLO-30
• OpenTopography: LiDAR
• Google Earth Engine
• Consideraciones al trabajar con imágenes ráster
• Mosaico ráster DEM e imagen satelital
• Recorte y proyección de ráster
• Extracción por máscara
• Creación de curvas de nivel a partir de DEM
• Creación de perfil topográfico a partir de DEM
• Mapa de pendientes
• Mapa de sombras
• Modelo de aspecto
• Análisis de visibilidad
• Interpolación
• Mapa de temperatura y precipitación
• Mapa de calor
• Estadística zonal
• Calculadora ráster
• Introducción a la teledetección
• Conceptos básicos en teledetección y percepción remota
• Conceptos generales de corrección atmosférica
• Corrección atmosférica de imágenes Landsat
• Selección del área de estudio
• Corrección topográfica
• Combinación de bandas de imágenes Landsat y Sentinel-2
• Combinación de bandas de imágenes Sentinel-2
• Extracción de bandas
• Composición de bandas
• NDVI: aplicación e interpretación
• NDSI: aplicación e interpretación
• NDWI: aplicación e interpretación
• Pansharpening
• Clasificación de imágenes
• Clasificación no supervisada
• Áreas de entrenamiento
• Clasificación supervisada
• Matriz de confusión
• Generalización
• Índice Topográfico de Humedad: TWI
• Exportación de imagen a geodatabase
• Clasificación de imagen Landsat 5
• Cambio de cobertura Pérdida y ganancia de cobertura
• Creación de mapa de cambio de coberturas
• Lenguajes de programación: breve historia y tipos
• Lenguaje de programación Python
• Ejemplo 1: expresiones y conversión de formas en ArcPy
• Ejemplo 2: herramienta Buffer en ArcPy
• Ejemplo 3: generación de modelos espaciales en ArcPy
• Ejemplo 4: generación de índices y clasificación de coberturas en ArcPy
Dirigido a:
• Estudiantes y egresados de ingeniería y carreras afines.
• Ingenieros civiles, ambientales, agrícolas y de minas.
• Geógrafos, topógrafos y profesionales SIG.
• Profesionales de gestión ambiental, hidrología y territorio.
• Consultores y técnicos en estudios ambientales o territoriales.
• Personal de municipalidades, gobiernos regionales e instituciones públicas.
Beneficios:
Experiencia
Contamos con una plana docente especialista, amplia experiencia profesional y que se encuentra laborando en proyectos de gran envergadura.
Certificación
Certificación acreditada por 100 horas académicas y verificable con código QR para evitar falsificaciones; además de un certificado de notas.
Material digital
Contenido académico bibliográfico exclusivo proporcionado por nuestros especialistas para potenciar sus conocimientos.
Aula Virtual
Plataforma virtual moderna y accesible en cualquier momento y desde cualquier dispositivo para garantizar un correcto proceso de aprendizaje.
Certificación:
Este programa ofrece certificación disponible (según modalidad elegida), con respaldo institucional y validez para fines laborales y académicos:
Certificación CEO Academy (AENOR – ISO 21001:2018 e ISO 9001:2015): acredita tu formación con estándares internacionales de calidad educativa y gestión. Aplicable para procesos de selección, contratación y evaluación de perfil profesional.
Certificación Internacional SIU – Miami, Florida: emitida por San Ignacio University, que acredita tu participación y fortalece tu proyección internacional.
Certificación CIP (opcional): gracias al convenio con el Colegio de Ingenieros del Perú (CIP), el participante puede solicitar una constancia/certificación adicional de manera opcional, sujeta a validación y condiciones del convenio.
Todos los certificados son auténticos, verificables y emitidos para fines laborales y académicos.
(Los certificados mostrados a continuación son referenciales y corresponden únicamente al modelo de formato. Para ver el certificado personalizado de este programa, descarga el brochure.)
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