• Qué es JavaScript para GEE
• Catálogo de datos Earth Engine
• Leer y visualizar datos ráster de banda única
• Leer y visualizar datos ráster multibanda
• Construir una colección de imágenes
• Visualizar datos vectoriales
• Creación de ASSETS en GEE

• Importar una tabla en GEE
• Importar Shapefiles en GEE
• Subir TIF a GEE
• Exportar datos ráster y tablas

• Filtrar una colección de imágenes
• Reducción de colección de imágenes (media, mediana, máximo, mínimo, etc.)
• Crear un mapa de pendientes y sombras
• Álgebra de mapas en GEE
• Funciones definidas por el usuario en GEE
• Condicionales en JavaScript

• Introducción al análisis de cobertura y uso de tierras con Landsat, Sentinel y MODIS
• Índices de vegetación (NDVI, SAVI, EVI)
• Clasificación supervisada con Support Vector Machine (SVM)
• Clasificación supervisada con Classification and Regression Trees
• Clasificación supervisada con Random Forest
• Clasificación no supervisada con K-means
• Evaluación de precisión de clasificación (índice kappa)
• Análisis multitemporal en GEE y ArcGIS Pro

• Alta resolución de Sentinel-2 con Deep Learning y Google Colab
• Análisis de ganancia y pérdida de cobertura en GEE
• Análisis MESMA para mapeo de deforestación en GEE y ArcGIS Pro
• Canopy Height y clasificación de alturas a 1 m
• Índice de Vegetación Fotosintéticamente Activo (NDFI)

• Trabajo con sensores Landsat y Sentinel
• Cloud Removal in the Cloud
• CART, Support Vector Machine, Random Forest
• Detección de cuerpos de agua mediante NDWI
• Detección de cambios en glaciares mediante NDSI
• Curvas de distribución horaria y mensual de precipitación con ERA5-Land
• Estimación del coeficiente de escorrentía (C) con MODIS y Sentinel-2
• Factores de RUSLE para estimar erosión hídrica en una cuenca

• Manejo de series temporales en GEE
• Datos PISCO en GEE
• JRC Global Surface Water
• CHIRPS Daily
• Global Precipitation Measurement (GPM)
• Datos de modelos climáticos globales (GCM)
• Climate Engine, creación de gráficos y descarga de datos climáticos